Senior AI Product Designer · Berlin

Komplexe Prozesse verstehen.Klare Produkte entwickeln.

Ich entwickle digitale Produkte für komplexe, technische und datenintensive Anwendungsfälle. Dabei verbinde ich Product Thinking, UX/UI, Designsysteme und Frontend-Verständnis.

So arbeite ich Kontakt

Produktentwicklungslogik

Mehr als 10 Jahre Erfahrung
UX/UI, Product Design und Frontend
Erfahrung mit KI-Produkten und komplexen Fachanwendungen
Weiterbildung Product Management für IT und KI

Geschäftsprozess
Nutzerproblem
Produktlogik
KI-gestützter Workflow
Interface
Skalierbares System

Über mich

Von Unsicherheit zu klaren Produktentscheidungen.

Ich verbinde Nutzerbedürfnisse, Business-Ziele und technische Machbarkeit. So entstehen klare Prioritäten, testbare Hypothesen und Produktentscheidungen, die sich begründen lassen.

User ValueBusiness ValueFeasibilityProduct
Decision

Problem verstehen

Welches Problem ist wirklich relevant?

Hypothesen bilden

Was wissen wir – und was müssen wir noch lernen?

Validieren

Was testen wir, bevor wir investieren?

Priorisieren

Was erzeugt den größten Impact?

Mein Ansatz

Vom Problem zum klaren Produkt.

Situation verstehen

Zu Beginn kläre ich nicht, wie die Oberfläche aussehen soll. Ich untersuche, welche Aufgaben erledigt werden müssen, welche Rollen beteiligt sind und welche fachlichen oder technischen Abhängigkeiten bestehen.

Typische Fragen

Was ist das eigentliche Ziel?
Wer trifft welche Entscheidung?
Welche Informationen werden benötigt?
Wo entstehen Wartezeiten?
Wo entstehen Fehler oder Unsicherheit?

01 Situation verstehen

Was ist das eigentliche Ziel?
Wer trifft welche Entscheidung?
Welche Informationen werden benötigt?
Wo entstehen Wartezeiten?
Wo entstehen Fehler oder Unsicherheit?

02 Reibung identifizieren

Ich erkenne, wo Nutzer Zeit verlieren, unnötige Entscheidungen treffen oder zwischen unterschiedlichen Systemen und Informationen wechseln müssen.

zu viele manuelle Schritte
unklare Verantwortlichkeiten
verstreute Informationen
fehlende Rückmeldung
komplexe Fachsprache
fehlende Transparenz bei KI-Ergebnissen

03 Produktlogik entwickeln

Aus der Analyse entwickle ich einen nachvollziehbaren Ablauf. Ich definiere, welche Schritte notwendig sind, welche Informationen wann angezeigt werden und welche Entscheidungen durch das System unterstützt werden können.

Prozessmodell
Informationsarchitektur
User Flow
Interaction Model
Feature-Konzept
Prototyp
Zustände und Systemreaktionen

04 Lösung validieren

Ich mache Ideen früh sichtbar und testbar. Durch Prototypen, Reviews und Feedback erkenne ich, welche Annahmen funktionieren und wo Anpassungen notwendig sind.

05 Skalierbar umsetzen

Ich übersetze die validierte Lösung in Komponenten, Varianten, Zustände und Design Tokens. Gemeinsam mit Engineering kläre ich technische Machbarkeit und eine konsistente Umsetzung.

Berufliche Situationen

Wie ich komplexe Situationen löse

Unterschiedliche Branchen, dieselbe Aufgabe: komplexe Abläufe verstehen, Reibung erkennen und daraus eine umsetzbare Produktlogik entwickeln.

Situation

In einem KI-gestützten Publishing-Produkt mussten Nutzer Ziele definieren, Inhalte eingeben, Kanäle auswählen, Ergebnisse generieren und verschiedene Ausgaben überprüfen.

Problem

Ohne klare Struktur konnten zu viele Entscheidungen gleichzeitig entstehen. Außerdem musste nachvollziehbar bleiben, was die KI verarbeitet und wie Nutzer Ergebnisse verändern können.

Mein Vorgehen

Ich strukturierte den Ablauf als verständlichen End-to-End-Workflow. Eingaben, Systemreaktionen, KI-Zustände und Review-Schritte wurden klar voneinander getrennt. Ergebnisse blieben editierbar und kontrollierbar.

Wirkung

Aus einem technisch komplexen Prozess entstand eine nachvollziehbare Nutzerführung mit klaren Schritten, transparenten Systemzuständen und einer realistischen Grundlage für die Frontend-Umsetzung.

01 KI-gestützter Publishing-Prozess

Situation: In einem KI-gestützten Publishing-Produkt mussten Nutzer Ziele definieren, Inhalte eingeben, Kanäle auswählen, Ergebnisse generieren und verschiedene Ausgaben überprüfen.
Problem: Ohne klare Struktur konnten zu viele Entscheidungen gleichzeitig entstehen. Außerdem musste nachvollziehbar bleiben, was die KI verarbeitet und wie Nutzer Ergebnisse verändern können.
Mein Vorgehen: Ich strukturierte den Ablauf als verständlichen End-to-End-Workflow. Eingaben, Systemreaktionen, KI-Zustände und Review-Schritte wurden klar voneinander getrennt. Ergebnisse blieben editierbar und kontrollierbar.
Wirkung: Aus einem technisch komplexen Prozess entstand eine nachvollziehbare Nutzerführung mit klaren Schritten, transparenten Systemzuständen und einer realistischen Grundlage für die Frontend-Umsetzung.

02 Komplexe Geodatenanwendung

Situation: In einer datenintensiven Fachanwendung mussten Nutzer Kartenebenen, Filter, Darstellungsoptionen und Geodaten miteinander kombinieren.
Problem: Die fachliche Komplexität durfte nicht verloren gehen. Gleichzeitig musste das System auf unterschiedlichen Bildschirmgrößen verständlich und bedienbar bleiben.
Mein Vorgehen: Ich analysierte die wichtigsten Nutzeraufgaben, priorisierte Informationen und entwickelte eine responsive Interaktionslogik. Filter, Layer-Steuerung und Karteninteraktion wurden kontextbezogen strukturiert.
Wirkung: Komplexe Funktionen wurden übersichtlicher zugänglich und konnten bereits während der Konzeption hinsichtlich technischer Machbarkeit bewertet werden.

03 Designsystem zwischen Design und Entwicklung

Situation: Mehrere digitale Oberflächen benötigten konsistente Farben, Abstände, Komponenten, Zustände und Verhaltensregeln.
Problem: Nicht ausreichend systematisierte Designentscheidungen führten zu Inkonsistenzen und erhöhtem Abstimmungsaufwand.
Mein Vorgehen: Ich strukturierte Variablen, semantische Tokens, Komponentenvarianten und Zustände so, dass die Logik in Figma und komponentenbasierten Frontend-Systemen nachvollziehbar blieb.
Wirkung: Das Designsystem schuf eine gemeinsame Sprache zwischen Design und Engineering und eine skalierbare Grundlage für weitere Produktfunktionen.

„Unterschiedliche Branchen, dieselbe Stärke: Ich erkenne die Struktur hinter einem komplexen Problem.“

Berufliche Entwicklung

Meine Entwicklung: von visueller Kommunikation zu ganzheitlichem Product Design.

Product Management
KI-gestützte Produktentwicklung
Frontend-Entwicklung
UX/UI für komplexe Systeme
Technische Visualisierung
Visuelle Kommunikation

KI-Produkte und frontend-nahe Produktentwicklung

Konzeption und Gestaltung generativer KI-Produkte mit Fokus auf Nutzerführung, Funktionslogik, Prototyping und die strukturierte Übersetzung komplexer Anforderungen in verständliche Produktlösungen.

generative KI
B2B-Produkte
Product Workflows
Figma
Vue.js
Designsysteme
Zusammenarbeit mit Product und Engineering

Konzeption und Entwicklung digitaler Fachanwendungen im Geodaten-Umfeld. Übersetzung komplexer Daten-, Filter- und Kartenprozesse in verständliche und responsive Nutzeroberflächen.

Geoinformation
komplexe Fachanwendungen
Svelte und SvelteKit
JavaScript und TypeScript
Responsive Design
Accessibility
technische Zusammenarbeit

2021–2022SelbstständigkeitUX/UI Design, Webentwicklung und visuelle Kommunikation

2013–2017BP Mediawork im Auftrag für Axel SpringerDigital Designerin für redaktionelle und digitale Inhalte

2007–2010New Media Supporters Operatoring GmbHWebdesign und Animation

Ausbildung

Gestaltung, Technologie und Produktmanagement.

2026

Produkt Management mit KI in der IT

neuefische GmbH · SPICED Academy

Zertifikat: Product Management mit KI

Product Discovery
Produktvision und Produktstrategie
User Research
Markt- und Wettbewerbsanalyse
MVP-Entwicklung
Priorisierung
Product Roadmaps
OKRs und KPIs
Stakeholder Management
Scrum und Kanban
Produktanalyse
Go-to-Market
KI-gestützte Produktentwicklung
Risikomanagement

2022
Master of Engineering
Druck- und Medientechnik
Berliner Hochschule für Technik
Fachbereich Medien und Informatik
Forschung und Entwicklung im Medienbereich
2017
Bachelor of Engineering
Druck- und Medientechnik
Berliner Hochschule für Technik
Fachbereich Medien und Informatik
Digitale Medien und interaktives Design
2009
Staatlich geprüfte Gestaltungstechnische Assistentin
Schwerpunkt Medien und Kommunikation

Was ich in ein Produktteam einbringe.

Product Thinking

Problem Framing
Product Discovery
Anforderungsanalyse
Product Vision
Value Proposition
MVP-Konzeption
Priorisierung
Roadmaps
OKRs und KPIs
Stakeholder Management

UX Research und Konzeption

Nutzerinterviews
Workshops
Umfragen
Personas
Nutzungsszenarien
Informationsarchitektur
User Flows
Usability Testing
iterative Validierung

Interaction und UI Design

komplexe Workflows
datenintensive Fachanwendungen
responsive Interfaces
Prototyping
Zustände und Systemfeedback
barrierearme Nutzerführung
WCAG 2.2

AI Product Design

KI-gestützte Workflows
Prompt-basierte Produktinteraktionen
editierbare KI-Ergebnisse
Human-in-the-Loop
transparente Systemzustände

Design Systems

Figma Variables
Design Tokens
semantische Tokens
Komponenten
Varianten
States
Storybook
Atomic Design
Light und Dark Mode

Frontend und Engineering

HTML · CSS · SCSS
JavaScript · TypeScript
Vue.js
Svelte · SvelteKit
Tailwind CSS
Git
komponentenbasierte Entwicklung

Wie ich in Produktteams arbeite.

Schnell im Verständnis
Ich arbeite mich strukturiert in neue Fachgebiete, Geschäftsprozesse und technische Zusammenhänge ein.
Klar in der Struktur
Ich zerlege komplexe Probleme in nachvollziehbare Entscheidungen, Abläufe und Produktbausteine.
Nah an der Umsetzung
Ich berücksichtige technische Machbarkeit bereits während der Konzeption.
Offen in der Zusammenarbeit
Ich teile Ideen früh, hole Feedback ein und entwickle Lösungen iterativ mit Product und Engineering.
Anspruchsvoll in der Qualität
Ich achte auf verständliche Interaktionen, konsistente Systeme, Accessibility und belastbare Details.

Sprachen

Deutsch: Fließend in Wort und Schrift
Russisch: Fließend in Wort und Schrift
Englisch: Gut
Belarussisch: Gut
Ukrainisch: Gut
Georgisch: A1

Komplexität ist kein Hindernis.Sie braucht die richtige Struktur.

Ich freue mich auf den Austausch über anspruchsvolle digitale Produkte, KI-gestützte Anwendungen, komplexe B2B-Plattformen und die Zusammenarbeit zwischen Product, Design und Engineering.

Name: Anna Fadeeva
Rolle: Senior AI Product Designer · Berlin
E-Mail: afadzeyeva@gmail.com
LinkedIn: linkedin.com/in/anna-fadeeva-78145b185

E-Mail schreiben LinkedIn öffnen

Komplexe Prozesse verstehen.Klare Produkte entwickeln.

Von Unsicherheit zu klaren Produktentscheidungen.

Situation verstehen

Typische Fragen

Reibung identifizieren

Typische Reibungspunkte

Produktlogik entwickeln

Mögliche Outputs

Lösung validieren

Skalierbar umsetzen

01KI-gestützter Publishing-Prozess

Situation

Problem

Mein Vorgehen

Wirkung

02Komplexe Geodatenanwendung

03Designsystem zwischen Design und Entwicklung

Meine Entwicklung: von visueller Kommunikation zu ganzheitlichem Product Design.

2025–2026DEEP CONTENT GmbH, heise groupSenior UX/UI Designerin

2021–2025CISS TDI GmbHUX/UI Designerin und Frontend-Entwicklerin

2021–2022SelbstständigkeitUX/UI Design, Webentwicklung und visuelle Kommunikation

2018–2020Fraunhofer FOKUSUX/UI, Frontend und technische Kommunikation

2013–2017BP Mediawork im Auftrag für Axel SpringerDigital Designerin für redaktionelle und digitale Inhalte

2007–2010New Media Supporters Operatoring GmbHWebdesign und Animation

Gestaltung, Technologie und Produktmanagement.

Produkt Management mit KI in der IT

Master of Engineering

Bachelor of Engineering

Staatlich geprüfte Gestaltungstechnische Assistentin

Was ich in ein Produktteam einbringe.

Wie ich in Produktteams arbeite.

Schnell im Verständnis

Klar in der Struktur

Nah an der Umsetzung

Offen in der Zusammenarbeit

Anspruchsvoll in der Qualität

Sprachen